Klinische onderzoeken naar hartfalen kunnen levens redden, maar het vinden van geschikte deelnemers kost vaak veel tijd. Een nieuwe studie van Mass General Brigham toont aan dat kunstmatige intelligentie (AI) deze zoektocht drastisch kan versnellen. Door een AI-tool te gebruiken om patiënten te screenen, werd niet alleen tijd bespaard, maar werden ook meer mensen sneller in het onderzoek opgenomen. Dit betekent dat nieuwe behandelingen eerder getest en beschikbaar kunnen worden gesteld.
Waarom dit belangrijk is
Bij hartfalen is snelle toegang tot de juiste behandeling cruciaal. Klinische studies helpen om nieuwe geneesmiddelen en therapieën te evalueren, maar de werving van patiënten kan maanden tot jaren duren. Traditioneel wordt dit gedaan door onderzoekers die handmatig medische dossiers doorlopen, wat intensief en tijdrovend is. De nieuwe AI-technologie kan dit proces aanzienlijk versnellen.
Hoe AI de selectie verbetert
De studie1 vergeleek de effectiviteit van een AI-tool genaamd RECTIFIER met de traditionele handmatige screening. In totaal werden 4.476 patiënten willekeurig toegewezen aan ofwel de AI-screening of de handmatige screening voor deelname aan de COPILOT-HF-studie, een onderzoek naar hartfalenbehandelingen. De AI analyseerde medische dossiers op basis van symptomen, chronische aandoeningen en medicatiegeschiedenis en gaf een snelle indicatie of een patiënt geschikt was.
Het resultaat? De AI-screening beoordeelde 458 patiënten als geschikt, tegenover slechts 284 patiënten via handmatige screening. Bovendien was het aantal daadwerkelijk ingeschreven deelnemers in de AI-groep bijna twee keer zo hoog als in de handmatige groep (35 versus 19).
Voordelen en toekomstmogelijkheden
De onderzoekers concludeerden dat AI niet alleen efficiënter is, maar mogelijk ook kostenbesparend. “De snelheid waarmee AI dit proces kan versnellen, is indrukwekkend,” zegt co-senior auteur Samuel Aronson. “Dit betekent dat patiënten eerder toegang kunnen krijgen tot veelbelovende behandelingen.”
Een ander belangrijk aspect van de studie was het testen op mogelijke vooroordelen in de AI-selectie. Uit de analyse bleek dat er geen significante verschillen waren in geslacht, ras of etniciteit tussen de patiënten die via AI of handmatig werden geselecteerd. Dit betekent dat de technologie betrouwbaar ingezet kan worden zonder nadelige gevolgen voor bepaalde bevolkingsgroepen.
De volgende stap? De onderzoekers willen deze technologie uitbreiden naar andere klinische studies, zoals kanker- en diabetesonderzoek. “Door de vragen van de AI-tool aan te passen, kunnen we de technologie ook toepassen in andere medische domeinen,” aldus cardioloog Alexander Blood.
Wat betekent dit voor patiënten?
Voor patiënten met hartfalen betekent dit dat ze sneller toegang kunnen krijgen tot innovatieve behandelingen. In plaats van maanden te wachten tot een studie voldoende deelnemers heeft, kan AI helpen om dit proces bijna te halveren. Dit kan uiteindelijk levens redden en de medische wetenschap vooruithelpen.
Bronnen: